在 75% 的業務決策中保持正確是一個不錯的選擇。 當然，每種情況都需要結合其自身的風險/回報來理解。 還必須小心使用和理解測試統計能力來衡量未做出正確決策的機會成本。 這意味著您必須在您的網站上實施更改。 查看有關生成假設的部分，以獲取有關假設製定的具體指南。 [newline]我認為未來會給訪問者帶來更多的權利，收集任何數據將變得越來越困難。 他們利用 A/B 測試生成的數據為超過 8150 萬會員提供“直觀、有趣和有意義”的體驗。 另一個值得一提的是 Booking.com，它擁有強大的實驗文化，據報導在任何給定時刻都會運行超過 1,000 個並發實驗。 如果交互和流量重疊可能存在，事情就會變得更加棘手。 這是一個案例研究，我們需要進行六次測試才能實現我們滿意的提升。 批准測試預算的人——你的老闆、你的客戶——需要知道這一點。 您在假期期間的獲勝測試可能不會在一月份獲勝。 如果您的測試在聖誕節等購物季節獲勝，那麼您肯定希望在購物季節結束後進行重複測試。 如何找到適合您的內容營銷目標的關鍵字 當你點擊它時，你會被引導到 PDP 的產品描述中，該描述突出了消費者如何在“走路、工作或鍛煉”時聆聽“
